Vom 27. Februar bis zum 2. März 2023 fand zum zweiten Mal die ErUM-Data Hub Deep Learning School „Basic Concepts“ im Landhaus Nordhelle in Meinerzhagen statt: eine anspruchsvolle Veranstaltung zu den Themen Neural Network Building Blocks, Mastering Model Building, Convolutional Neural Networks und Introspection of Neural Networks. Die School bot Teilnehmenden die Gelegenheit, grundlegende Deep Learning Konzepte zu durchdringen und ihre Fähigkeiten im Bereich neuronaler Netzwerke zu vertiefen.

Insgesamt 32 Teilnehmende aus 7 ErUM-Communities (KAT, KET, KfB, KFN, KFS, KHuK und RDS) bereicherten die Veranstaltung und trugen zu einer angeregten Arbeits- und Lernatmosphäre bei.

Die Lectures wurden von Dr. Sebastian Wozniewski (Georg-August-Universität Göttingen), Niclas Eich (RWTH Aachen University), Dr. Sascha Daniel Diefenbacher (Universität Hamburg) und Dr. Caroline Heneka (Universität Heidelberg) gehalten, die eine breite Palette an Erfahrungen und Perspektiven in die Vorlesungen und Diskussion einbrachten.

Ein wichtiger Bestandteil der Veranstaltung waren Hands-On Sessions. Nach jeder Lecture wurden die Teilnehmer durch praxisorientierte Aufgaben ermutigt, aktiv zu werden und ihre eigenen Modelle zu erstellen und zu testen. Die Tutoren Stefan Fröse, Mathis Frahm und Steffen Korn waren immer anwesend, um bei Fragen und Problemen zu helfen und Feedback zu geben.

Am Mittwoch Nachmittag konnte die Gruppe in der „Galaxy Classification Challenge“ die neu erlernten Konzepte anwenden und sich darüber hinaus in Zusammenarbeit und Teamarbeit üben. Die 6 ausgelosten Gruppen stellten sich hochmotiviert der gestellten Aufgabe und arbeiteten bis spät in den Abend hinein an ihren Lösungen. Der Donnerstag Vormittag wurde genutzt, um den Ideen den letzten Schliff zu geben und die erarbeiteten Ergebnisse zu präsentieren. Bewertet wurden die verschiedenen Lösungsansätze von den Speakern und Tutoren. Das Juroren-Team zeigte sich schwer beeindruckt von allen Ergebnissen und beschrieb es als eine große Herausforderung, ein Gewinnerteam auszuwählen. 

Die freien Abende während der Veranstaltung boten den Teilnehmenden die Gelegenheit sich besser kennenzulernen und ihr Netzwerk zu erweitern. Verschiedene Freizeitaktivitäten wie Kegeln, Schwimmen oder Besuche an der Hausbar führten zu einer lockeren Atmosphäre und ermutigten die Gruppe sich zu öffnen und über gemeinsame Herausforderungen zu sprechen und Lösungen zu diskutieren.

Insgesamt bewerteten die Teilnehmenden die Deep Learning School als eine herausfordernde und wertvolle Erfahrung, die ihnen die Möglichkeit bot, in die Welt des Deep Learning einzutauchen und ihre Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. 

Vielen Dank!

Die Deep Learning School war ein voller Erfolg, was insbesondere dem Engagement und der Kompetenz der Speaker und Tutoren zu verdanken ist. Ihr Bestreben, den Teilnehmenden hochwertige Inhalte und Unterstützung zu bieten, wurde während des gesamten Programms deutlich, und wir sind sehr dankbar für ihre Beiträge. Unser Dank gilt außerdem dem BMBF für die finanzielle Unterstützung, die diese Veranstaltung ermöglicht hat. 

Die dritte Ausgabe der Deep Learning School “Basic Concepts” findet im August 2023 statt. Im September 2023 werden im Active Training Course “Advanced Deep Learning” fortgeschrittene Deep Learning Konzepte behandelt.