Metadata for Rookies
This course provides an introductory grounding in enriching research data with structured metadata and is primarily aimed at interested master's students, PhD students, and early career researchers.
Im Jahr 2023 veranstaltet der ErUM-Data-Hub in Zusammenarbeit mit DIG-UM spannende Workshops und Schulen. Die Veranstaltungen richten sich an Teilnehmer:innen aus allen ErUM-Communities und werden an unterschiedlichen Standorten in Deutschland gehalten.
Das Jahresprogramm 2023 enthält drei Deep Learning Schulen, zwei Deep Learning Train-the-Trainer Workshops und Workshops zu Big Data Analytics, Sustainability in ErUM-Data, Research Data Management und Next Generation Environment for Interoperable Data Analysis.
Die Anmeldung zu den Workshops und Schulen erfolgt über Indico-Events. Die Links zu den Events werden hier bekannt gegeben. Wir freuen uns über eine rege Teilnahme aus allen ErUM-Communities. Das Event-Poster darf gerne verbreitet werden.
Vom 25. bis zum 28. September 2023 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM zum zweiten Mal die Advanced Deep Learning Schule in Meinerzhagen. Lesen Sie hier den Rückblick zu dem ersten Active Training Course “Advanced Deep Learning” im November 2022.
Die Schule findet als Präsenzveranstaltung im Landhaus Nordhelle in Meinerzhagen statt und ist auf 50 Teilnehmer:innen begrenzt. Die Teilnahmegebühr beinhaltet Unterkunft und volle Verpflegung. Anmeldungen sind voraussichtlich ab Anfang 2022 möglich.
Auch im Jahr 2024 veranstaltet der ErUM-Data-Hub in Zusammenarbeit mit DIG-UM spannende Workshops und Schulen. Die Veranstaltungen richten sich an Teilnehmer:innen aus allen ErUM-Communities und werden an unterschiedlichen Standorten in Deutschland gehalten.
Das Jahresprogramm 2024 enthält bisher zwei Deep Learning Schulen, zwei Deep Learning Train-the-Trainer Workshops sowie eine Fast and Efficient Python Computing School. Hinzu kommen werden weitere Veranstaltungen, die in Kürze an dieser Stelle bekannt gegeben werden.
Die Anmeldung zu den Workshops und Schulen erfolgt über Indico-Events. Die Links zu den Events werden hier bekannt gegeben. Wir freuen uns über eine rege Teilnahme aus allen ErUM-Communities. Das Event-Poster darf gerne verbreitet werden.
This is the third Basic Deep Learning Train-the-Trainer Workshop organized by DIG-UM with support from the ErUM-Data-Hub. Aim of this workshop is to educate lecturers for future teaching activities and to provide material to give lecture series on deep learning, including hands-on-exercises. This workshop is addressed to scientists from all ErUM communities with prior knowledge of neural networks with an academic level of postdoc or higher.
All attendees should be willing to give in the future deep learning lectures at schools and workshops.
Die Schule findet als Präsenzveranstaltung in Dresden statt und ist auf 30 Teilnehmer:innen begrenzt. Die Anmeldungen starten bald.
The Deep Learning School “Basic Concepts” is hosted by the community organization DIG-UM with support from the BMBF-funded ErUM-Data-Hub. The event serves the professional education of young scientists belonging to the ErUM Community.
In February 2024, we will host for the fourth time the Deep Learning School at Hotel zur Post, Wiehl. In a comfortable ambience, intensive classes on Neural Network Building Blocks, Mastering Model Building and Convolutional Neural Networks will be held over 4 days. On the fifth day, there will be a Career & Soft Skill Workshop.
Die Schule findet als Präsenzveranstaltung im Hotel zur Post in Wiehl statt und ist auf 40 Teilnehmer:innen begrenzt. Die Teilnahmegebühr beinhaltet Unterkunft und volle Verpflegung. Anmeldungen sind ab sofort möglich.
The Deep Learning School “Basic Concepts” is hosted by the community organization DIG-UM with support from the BMBF-funded ErUM-Data-Hub. The event serves the professional education of young scientists belonging to the ErUM Community.
In February 2024, we will host for the fourth time the Deep Learning School at Hotel zur Post, Wiehl. In a comfortable ambience, intensive classes on Neural Network Building Blocks, Mastering Model Building and Convolutional Neural Networks will be held over 4 days. On the fifth day, there will be a Career & Soft Skill Workshop.
Die Schule findet als Präsenzveranstaltung statt und ist auf 50 Teilnehmer:innen begrenzt. Die Teilnahmegebühr beinhaltet Unterkunft und volle Verpflegung. Anmeldungen sind voraussichtlich ab Anfang 2024 möglich.
This is a School organized by the ErUM-Data-Hub with support from DIG-UM.
In this school you will learn how Python code can be accelerated. A focus
will be placed on numeric NumPy-like array computations. In addition,
running these array computations on hardware accelerators, i.e., GPUs,
will play a key role in this school.
The school is intended for
young researchers – especially for PhD students – who regularly work
with the scientific Python ecosystem. Requirements are good knowledge of
the scientific Python ecosystem, basics of the C++ programming language
are beneficial.
Die Schule findet als Präsenzveranstaltung statt und ist auf 50 Teilnehmer:innen begrenzt. Die Teilnahmegebühr beinhaltet Unterkunft und volle Verpflegung. Anmeldungen sind voraussichtlich ab Anfang 2024 möglich.
Finden Sie hier weitere spannende Möglichkeiten zur Vernetzung und Weiterbildung innerhalb der ErUM-Communties.
This course provides an introductory grounding in enriching research data with structured metadata and is primarily aimed at interested master's students, PhD students, and early career researchers.
Auf der DAPHNE4NFDI Veranstaltungs-Seite finden Sie eine umfassende Sammlung bevorstehender Konferenzen Tagungen, Workshops und Schulen.
Vom 2. bis 8. November 2023 öffnen bundesweit Forschungseinrichtungen und Universitäten ihre Türen für interessierte Besucher*innen jedes Alters.
The Helmholtz Alliance “Physics at the Terascale” bundles German activities in the field of high-energy collider physics. It is a network comprising all German research institutes working on LHC experiments, a future linear collider or the related phenomenology - 18 universities, two Helmholtz Centres and one Max Planck Institute. One of the Alliance activities is to organise a series of schools and workshops.
The main goal of the school is to help participants learn the techniques of object-oriented programming in C++. The school addresses all physicists from the student to the senior level who feel that they would profit from lectures and hands-on exercises on this topic. Participants are expected to have a basic knowledge of C or C++.
The unique and exclusive AvH “Future of AI” Summit from 27 to 28 September 2023 at RWTH Aachen University in Aachen is organised by two AI experts, Professor Holger Hoos from RWTH Aachen University and Professor Aimee van Wynsberghe from the University of Bonn under the auspices of the Alexander von Humboldt Foundation.
For the second time, the RWTH AI Center will organize the AI Week in Aachen. This time: bigger, greater, and more interactive.
The AI Week 2023 will take place between 25 and 29 September 2023. Aachen will become an AI Hub, with every day events for researchers and scientists, industry, and the general public. In other words:
A week full of innovations, knowledge exchange, networking, discoveries, inspirations and amazement.
PyHEP 2023 will be an online workshop. It will be a forum for the participants and the community at large to discuss developments of Python packages and tools, exchange experiences, and inform the future evolution of community activities. There will be ample time for discussion.
Am 7. und 8. Februar 2023 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM erneut den Deep Learning Basics Train-the-Trainer Workshop. Veranstaltungsort im Jahr 2023 ist München.
Der Workshop findet als Präsenzveranstaltung in München statt.
Am 23. und 24. Februar 2023 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM einen Connection Workshop zum Thema Big Data Analytics auf dem DESY Campus in Hamburg. Ziel ist es, Synergien zwischen den geförderten Projekten (und anderen Aktivitäten, wie den NFDI-Konsortien DAPHNE und PUNCH) zu finden und zu erörtern, wie Projekte, die in dieser Runde nicht gefördert wurden, dennoch realisiert werden können.
Der Workshop findet als Präsenzveranstaltung in Hamburg statt. Anmeldungen sind ab sofort möglich.
Vom 27. Februar bis zum 2. März 2023 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM zum zweiten Mal die Deep Learning Schule Basic Concepts.
Lesen Sie hier den Rückblick zu der ersten Deep Learning Schule im August 2022.
Die Schule findet als Präsenzveranstaltung im Landhaus Nordhelle in Meinerzhagen statt und ist auf 50 Teilnehmer:innen begrenzt. Die Teilnahmegebühr beinhaltet Unterkunft und volle Verpflegung.
Im März 2023 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM einen Expert Workshop zum Thema Research Data Management in Bonn. Das Datum wird in Kürze bekannt gegeben.
Der Workshop findet als Präsenzveranstaltung in Bonn statt.
Im März 2023 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM einen Expert Workshop zum Thema Next Generation Environment for Interoperable Data Analysis in Berlin. Das Programm wird in Kürze bekannt gegeben.
Der Workshop findet als Präsenzveranstaltung in Berlin statt.
Vom 30. Mai bis zum 02. Juni 2023 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM einen Experten Workshop zum Thema Sustainability in ErUM-Data.
Der Workshop findet als Präsenzveranstaltung im Landhaus Nordhelle in Meinerzhagen statt. Die Teilnahmegebühr beinhaltet Unterkunft und volle Verpflegung.
Am 19. und 20. Juni 2023 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM den zweiten Advanced Deep Learning Train-the-Trainer Workshop. Inhalte und Teilnehmeranzahl werden in Kürze bekannt gegeben. Lesen Sie hier den Rückblick zu dem ersten Advanced Deep Learning Train-the-Trainer Workshop im Juni 2022.
Der Workshop findet als Präsenzveranstaltung an der TU Dortmund statt. Anmeldungen sind voraussichtlich ab Anfang 2022 möglich.
Vom 07. bis zum 10. August 2023 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM erneut die Deep Learning Schule Basic Concepts. Lesen Sie hier den Rückblick zu der ersten Deep Learning Schule im August 2022.
Die Schule findet als Präsenzveranstaltung im Landhaus Nordhelle in Meinerzhagen statt und ist auf 50 Teilnehmer:innen begrenzt. Die Teilnahmegebühr beinhaltet Unterkunft und volle Verpflegung. Anmeldungen sind voraussichtlich ab Anfang 2022 möglich.
Am 30. und 31. März 2022 fand der erste ErUM-Data-Hub Workshop in Aachen statt. Der Deep Learning Train-the-Trainer Workshop beinhaltete 4 Vorträge zu den Themen Deep Learning Basics, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks und Introspection Neural Networks und verfolgte das Ziel, Dozent:innen für zukünftige Lehrtätigkeiten auszubilden und Material für Vorlesungen zum Thema Deep Learning bereitzustellen.
Vom 09.06.2022 bis 10.06.2022 haben der ErUM-Data-Hub und DIG-UM zum zweiten Train-the-Trainer Deep-Learning Workshop eingeladen. Der Workshop richtete sich an Wissenschaftler:innen aus allen ErUM-Communities, die über Vorkenntnisse im Bereich neuronale Netze verfügen. Die Teilnehmer:innen zeigten hohe Bereitschaft, in Zukunft Deep-Learning-Vorlesungen an Schulen und Workshops zu halten.
Im August 2022 veranstalteten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM die erste Deep Learning Schule im Landhaus Nordhelle in Meinerzhagen. In schönem Ambiente wurde über 4 Tage intensiver Unterricht zu den Themen Neural Network Building Blocks, Mastering Model Building, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks und Introspection of Neural Networks gehalten. Die Schule richtete sich an Einsteiger:innen aus allen ErUM-Communities, die über grundlegendes physikalisches Wissen verfügen.
Vom 12.09.22 bis zum 16.09.22 veranstaltetten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM einen Workshop zu Conceptual Advances in Deep Learning. Der Workshop fand im Hotel zur Post in Wiehl statt und richtete sich an Fortgeschrittene. Das Programm enthielt folgende Themen:
Vom 28.11.22 bis zum 01.12.22 veranstalten der ErUM-Data-Hub und DIG-UM die zweite Deep Learning Schule. Im Landhaus Nordhelle in Meinerzhagen wird über 4 Tage intensiver Unterricht zu den Themen Graph Neural Networks, GANs, Autoencoders und Normalizing Flows gehalten. Vorkenntnisse über neuronale Netze sind erforderlich. Die Teilnahme an der ersten Deep Learning Schule ist jedoch keine Voraussetzung.
Der ErUM-Data-Hub ist die zentrale Vernetzungs- und Transferstelle für die Digitale Transformation in der Erforschung von Universum und Materie.
Als Digital Knowledge Agent leisten wir Digitale Transformation in der ErUM-Pro Grundlagenforschung.